COMPARISON OF MULTI LAYER PERCEPTRON (MLP) AND RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) FOR CONSTRUCTION COST ESTIMATION: THE CASE OF TURKEY

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a comparison of linguistic and pragmatic knowledge: a case of iranian learners of english

در این تحقیق دانش زبانشناسی و کاربردشناسی زبان آموزان ایرانی در سطح بالای متوسط مقایسه شد. 50 دانش آموز با سابقه آموزشی مشابه از شش آموزشگاه زبان مختلف در دو آزمون دانش زبانشناسی و آزمون دانش گفتار شناسی زبان انگلیسی شرکت کردند که سوالات هر دو تست توسط محقق تهیه شده بود. همچنین در این تحقیق کارایی کتابهای آموزشی زبان در فراهم آوردن درون داد کافی برای زبان آموزان ایرانی به عنوان هدف جانبی تحقیق ...

15 صفحه اول

construction and validation of the translation teacher competency test and the scale of students’ perceptions of translation teachers

the major purpose of this study was to develop the translation teacher competency test (ttct) and examine its construct and predictive validity. the present study was conducted in two phases: a qualitative phase as well as a quantitative phase. in the first phase of the study, the author attempted to find out the major areas of competency required for an academic translation teacher. the second...

The Petri Net Radial Basis Function Perceptron

This paper introduces the Petri Net Radial Basis Function Perceptron (PNRBFP), a modified Petri Net that exhibits behavior equivalent to that of a typical radial basis function Perceptron when used in neural networking applications under certain domain restrictions. The PNRBFP makes use of modified transitions to perform basis function calculations and 'fuzzy' style tokens to transport values o...

متن کامل

Improvement of Multi-Layer Perceptron (MLP) training using optimization algorithms

Artificial Neural Network (ANN) is one of the modern computational methods proposed to solve increasingly complex problems in the real world (Xie et al., 2006 and Chau, 2007). ANN is characterized by its pattern of connections between the neurons (called its architecture), its method of determining the weights on the connections (called its training, or learning, algorithm), and its activation ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING AND MANAGEMENT

سال: 2015

ISSN: 1392-3730,1822-3605

DOI: 10.3846/13923730.2014.897988